دیپ فیک چیست
دیپ فیک چیست؟ ؛ نگاهی به ابزار وحشتناک هوش مصنوعی
دیپ فیک ابزار نوین و بسیار وحشتناک هوش مصنوعی است که تهدیدی نوین شناخته می شود.
دیپ فیک چیست ، نام تکنیک جدیدی برمبنای هوش مصنوعی است که به‌واسطه‌ی آن تصاویر و ویدئوهای دروغینِ واقع‌گرایانه درست میشود؛ موضوعی که اخیرا بسیاری را وحشت‌زده کرده است.
با یکی دیگر از مقالات تکنولوژی بلاگ مایکروجکت در خدمت شما عزیزان و دوستداران علم هستیم.
ماه نوامبرِ سال ۲۰۲۰ میلادی است و درست چند روز تا آغاز رأی‌گیری انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده آمریکا فاصله داریم. مردم، خود را برای شرکت در انتخابات آماده می‌کنند که به‌ناگهان ویدئو‌یی عجیب و بهت‌آور در سراسر اینترنت منتشر میشود. همه درنهایت بهت و حیرت، نامزد پرسرو‌صدا و احتمالاً محبوبشان را مشاهده می‌کنند که از تشخیص سرطان بدخیم توسط پزشکانش خبر میدهد؛ «من برای رهبری بیش‌از‌اندازه ناتوان و بیمار هستم؛ لطفاً به من رأی ندهید.»
هیچ‌کس نمی‌داند که چه بلایی بر سرِ آینده کشور خواهد آمد. در‌حالی‌که گمانه‌زنی‌ها درباره بیماری آقای رئیس‌جمهورِ احتمالی شروع شده، خبری دیگر در رسانه‌های اجتماعی مثل بمب صدا می‌کند که به‌مراتب از خبر پیشین شوکه‌کننده‌تر است.
اما در واقع دیپ فیک چیست اینطور که به‌نظر می‌رسد، یک ملت بازیچه‌ی دستِ یک‌سری افرادِ ناشناس شده‌اند؛ بله درست حدس زده‌اید، هیچ سرطانی در کار نبوده و تمامِ اتفاقاتِ ویدئو موردبحث، به‌صورت مصنوعی و توسط هوش مصنوعی درست شده است. عده‌ای همچنان در شوک قرار دارند و نمی‌توانند اتفاقاتِ روزهای گذشته را هضم کنند؛ در‌حالی‌که گروهی دیگر از مردم، چنین خبری را تغییر نظر سریع آقا یا خانم نامزد به‌حساب می‌آورند.
برداشت‌ها هرچه که باشد، دیگر کار از کار گذشته و سرنوشت یک کشور، یا بهتر است بگوییم سرنوشت یک جهان در مسیرِ دیگری قرار گرفته است.
امروزه مرزهای تکنولوژی و فناوری خیلی فراتر از آنچه تصور میشود، گسترده شده است. اگر در گذشته تنها ممکن بود عکستان توسط نرم افزارهای مختلف گرافیکی دستکاری شده و چیزی خلاف واقعیت را به بیننده نشان دهد،اما در واقع دیپ فیک چیست امروز با فناوری خطرناک‌تری روبه‌رو هستیم که میتواند چهره و صدای شما را به طرز شگفت‌آوری تقلید کرده و در قالب ویدیوهای غیرواقعی منتشر کند.
اما در واقعیت ماجرا دیپ فیک چیست فناوری جدیدی بر مبنای هوش مصنوعی است که به‌واسطه آن تصاویر و ویدیوهای دروغین اما واقع گرایانه درست میشود و میتواند هر بیننده‌ای را تحت تاثیر خود قرار دهد. امروزه ویدیوهای دیپ فیک بسیاری از هنرمندان و افراد مشهور ساخته میشود و بیننده بدون آنکه متوجه عدم صحت و واقعیت آنها شود، محتوای آنها را باور کرده و به انتشار آنها در فضای مجازی دست می‌زند. در نتیجه با توجه به پیشروی بدون محدودیت این فناوری، باید گفت که به زودی تشخیص بین مرز حقیقت و دروغ کاملا غیرممکن میشود.
اگر علاقمند هستید درباره فناوری دیپ فیک چیست و بیشتر بدانید، پیشنهاد میشود با سامانه آموزشی مایکروجکت همراه باشید تا در ادامه با این فناوری بیشتر آشنا شده و تاثیر آن بر زندگی امروزی را با هم مرور کنیم.
فناوری دیپ فیک چیست یا «جعل عمیق» در سال 2014 برای اولین بار توسط یک دانشجوی مقطع دکترا به نام «ایان گودفلو» اختراع شد. گفتنی است گودفلو در حال حاضر در شرکت اپل مشغول به کار است.
دیپ فیک از ترکیب دو واژه دیپ (Deep) به معنای عمیق و فیک (Fake) به معنای جعلی و دروغین تشکیل شده است و براساس هوش مصنوعی قادر است تصاویر انسان را به صورت واقع گرایانه تولید و سنتز کند. در فناوری دیپ فیک یا همان جعل عمیق، از دسته خاصی از الگوریتم یادگیری ماشین با نام «شبکه‌های مولد تخاصمی» یا «Generative Adversarial Networks» استفاده میشود تا تصاویر یا ویدیوهای موجود روی مجموعه‌ای از تصاویر و ویدیوهای منبع، ترکیب و برهم‌نهی شود.
دیپ فیک مبتنی بر روش یادگیری عمیق است و از شبکه‌های مولد تخاصمی که به اختصار به آنها شبکه‌های GAN گفته میشود، استفاده می‌کند. الگوریتمهای GAN از دو مدل هوش مصنوعی تشکیل می‌شوند. در این سیستم وظیفه یکی از مدلها تولید محتوا (تولید تصاویر افراد) و وظیفه مدل رقیب، تشخیص واقعی بودن و یا جعلی بودن عکس تولید شده است. گفتنی است در ابتدای کار مدل هوش مصنوعی رقیب قادر است به راحتی عکس جعلی را از عکس واقعی تشخیص دهد اما با گذشت زمان دقت و عملکرد مدل هوش مصنوعی تولید کننده به قدری افزایش می‌یابد که تشخیص جعلی بودن محتوای تولید شده برای مدل رقیب بسیار سخت میشود.
اما هولناک ترین بخش دیپ فیک چیست Deepfake آنجاییست که قربانی آن ها نه فقط مشاهیر بلکه سیاستمداران را مورد هدف قرار می دهند.
نرم افزارهای دیپ فیک چیست Deepfake ساخته شده اند و این نوع از دستکاری های ویدیویی نه تنها به راحتی در دسترس است، بلکه هر روز سخت تر و سخت تر می توان آن ها را به عنوان تصاویر جعلی تشخیص داد.
تنها شانسی که وجود دارد ، اینست که با نهایت دقت تصاویر خود را در اینترنت محفوظ نگه داشته ؛ البته با وجود احاطه شدن توسط شبکه های اجتماعی متعدد و درخواست حساب کاربری برای انجام کوچکترین کارها ، نرم افزار های جاسوسی ، اشیای هوشمند و پیچیده شدن فن آوری ، پایین بودن سطح آگاهی مردم ، حفاظت از اطلاعات به نظر دشوار می آید.
هانی فرید یکی از محققان دارتموث فعال در زمینه دعاوی حقوقی رسانه ای ، در خصوص ریشه کن کردن مواردی همانند deepfakes گفته :”همه تصاویری که از خودتان در اینترنت قرار داده اید، به دلخواه خودتان بوده و شما آزادانه این کار را انجام داده اید. هیچ شخصی شما را وادار به انجام آن نکرده ، حتی تصاویری که از شما به سرقت رفته – خود شما موجب آن شده اید.”
این بخشی از گزارش ویژه وب سایت CNET است که به بررسی مزایا و معایب تشخیص چهره می پردازد.
Deepfake نمایانگر نوعی متفاوت و مخرب تر از تشخیص چهره مرسوم کنونی است. روش مرسوم حال حاضر، نقش مهمی در زندگی تان ایفا می کند: بوسیله همین فناوریست که می توانید تمام عکس های یک دوست خاص را در Google Photos پیدا کنید. همچنین می توانید صورت خود را اسکن نموده و بدون نیاز به کوچکترین دانشی ، چهره اسکن شده را در یک فروشگاه یا کنسرت قرار دهید.
بر خلاف بسیاری از سیستم های تشخیص چهره، که اساسا ویژگی های چهره شما را به یک کد منحصر به فرد برای رایانه تبدیل می کند، نرم افزارهای Deepfake به منظور تخریب هویت فرد بکار میروند و حتی مجال پرسیدن ندارید، این حقیقت محض است. این سناریوی کابوس است نه فقط برای از بین بردن زندگی شما، بلکه برای دستکاری ادراک عمومی از سران کشورها، مدیران ارشد قدرتمند یا نامزدهای سیاسی.
شبکه‌های مولد تخاصمی
شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)، کلاسی از الگوریتمهای یادگیری ماشین محسوب می‌شوند که در سال 2014 توسط Ian Goodfellow و همکارانش ابداع شد. در شبکه‌های مولد تخاصمی، دو «شبکه عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Network) رقیب در یک بازی (این بازی معمولا از قواعد «نظریه بازی» (Game Theory) و فرم «بازی مجموع-صفر» (Zero-Sum Game) تبعیت می‌کند) با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.
با در اختیار داشتن یک «مجموعه آموزشی» (Training Set) دیپ فیک چیست، مدل شبکه‌های مولد تخاصمی یاد می‌گیرد تا داده‌های جدیدی تولید کند که آماره برابری با آماره داده‌های آموزشی داشته باشند. به عنوان نمونه، یک مدل GAN آموزش داده شده روی تصاویر دیجیتالی، قادر است تصاویر جدیدی تولید کند که به صورت سطحی، برای ناظران انسانی واقعی به نظر می‌رسند و بسیاری از ویژگی‌های مشخصه یک تصویر دیجیتالی واقعی را از خود نشان میدهند.
نمونه‌ای از فناوری دیپ فیک (جعل عمیق)؛ در این مثال، از
برهم‌نهی تصویر چهره بازیگر مرد آمریکایی (نیکلاس کیج) روی
ویدئوی بازیگر زن آمریکایی (ایمی آدامز)، یک ویدئوی دیپ فیک
حاصل شده است.
شبکه‌های مولد تخاصمی از دو بخش تشکیل شده‌اند: «شبکه‌های مولد» (Generative Network) و «شبکه‌های متمایزگر یا تمایزی» (Discriminator). شبکه‌های مولد وظیفه تولید داده‌های کاندید را بر عهده دارند، در حالی که شبکه‌های متمایزگر، وظیفه ارزیابی داده‌های کاندید تولید شده را بر عهده دارند.
رقابت میان این دو شبکه، بر اساس «توزیع داده‌ها» (Data Distribution) صورت می‌گیرد. معمولا شبکه‌های مولد، نگاشت داده‌ها از «فضای نهان» (Latent Space) به یک توزیع دلخواه را یاد می‌گیرند؛ در حالی که شبکه‌های متمایزگر، داده‌های کاندید تولید شده توسط شبکه‌های مولد را از توزیع واقعی داده‌ها متمایز می‌کنند.
در ادامه دیپ فیک چیست، نحوه عملکرد سیستم بینایی کامپیوتر ارائه شده جهت تولید ویدئوهای دیپ فیک نمایش داده شده است:
امیدواریم از این مقاله ی مجله تکنولوژی سامانه آموزش آنلاین مایکروجکت لذت برده باشید و با مفهوم دیپ فیک و کاربردهای آن آشنا شده باشید.
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.